背景
4月底入职了一家新公司，公司有Python以及Perl语言的项目，要求是能看懂代码。但是我是对Python还有点兴趣的，本来也是计划晚一些时间（一两年以后，主要是现阶段计划all in go和rust）再安排时间学习的。趁着这个机会，就花了一点时间学了下。主要的学习资料就是菜鸟教程，把里面的内容全部看了一遍（23年也有看过一遍，没怎么跑代码示例），里面的代码示例复制出来运行下。
需求
到目前为止，在公司用Python做了两个需求了，一个是在流水线检查中，增加一个检查规则，代码大概一两百行左右，主要内容就是请求下api，把api返回的某个字段的信息做一下正则匹配。另外还有一个需求是把A系统的配置信息，转化为B系统的配置信息，最终代码大概一千行左右。配置信息较多，分了很多模块，每一类配置都封装了单独的模块，抽取了公共的部分，基本符合solid原则。
过程
写需求的时候，都是有一些成熟的代码可以参考，菜鸟教程熟悉了一遍，再看看别人的代码，接着就根据需求看要实现需求，需要哪些功能，参考已有的代码，怎么定义入口函数，怎么定义一般的函数，怎么定义类，怎么分模块，怎么引入模块，怎么做异常处理等等，写到具体方法的时候，有些语法如果忘记了就查菜鸟教程，问下gpt，Google一下，这样慢慢的就把需求做完了。
对比
之前写了很久的PHP，在写Python的时候，感觉这种解释性语言很类似，很灵活，很简单，个人感觉写起来要比PHP更舒服，规范要比PHP好，库安装调用起来都很方便，虽然听说Python在所有解释性语言中，性能也是比较落后的，但是用起来真是方便，既然用解释性语言了，那性能自然不是最看重的，每种高级语言都有自己的特点，在各种不同的场景下，用不同的语言发挥各自的特点个人觉得是一种不错的选择，能最大化的利用不同语言的优势。
总结
学习不要一上来就很难，把自己的学习兴趣都磨没了，以一种简单易用的语言作为开端，由简入难，由浅入深，更有利于学习。如果已经有其他的语言基础，再学习下Python，也是不错的投资，不用很深入把Python当成Shell一样看待，完成一些自动化的脚本，也蛮不错的。
评论区